Типы сквозных аналитик для маркетинга: объясняет разработчик

Здравствуйте, в этой статье мы постараемся ответить на вопрос: «Типы сквозных аналитик для маркетинга: объясняет разработчик». Если у Вас нет времени на чтение или статья не полностью решает Вашу проблему, можете получить онлайн консультацию квалифицированного юриста в форме ниже.


Представьте себя на месте капитана космического корабля из фантастического фильма. Вы сидите в капитанской рубке, а перед вами дашборды и отчеты, которые показывают состояние судна, скорость, прокладываемый курс, объем топлива и другие параметры.

Сегодня даже малый бизнес имеет возможность быстро запустить рекламу для любого сегмента аудитории, настроить несколько рекламных каналов и оценить их реальную эффективность в продажах продукта.

Сквозная бизнес-аналитика позволяет оценить рентабельность вложений в те или иные рекламные каналы. С ее помощью можно отследить путь клиента от первого рекламного касания и до совершения сделки, а также повторных сделок.

Со сквозной аналитикой повышается эффективность digital-рекламы. Компании, которые отслеживают всё и принимают решения на основе данных выигрывают конкурентную гонку. Поэтому можно сказать что сквозная аналитика жизненно необходима.

Компании тратят деньги на рекламу, привлекают клиентов, получают прибыль с продаж своих товаров и услуг. Логично будет применить к интернет-маркетингу показатель возврата инвестиций ROI, а точнее, ROMI.

Return on Marketing Investment или сокращенно ROMI — это показатель рентабельности рекламных кампаний и в целом инвестиций в маркетинговую деятельность. Рентабельность оперирует такими метриками, как окупаемость, прибыль, возврат вложений.

Посчитать ROMI не так просто, как кажется. Посмотрим на простом примере.

  • Отчётность компании ООО «Ромашка» за январь 2019 года:

  • Затраты на рекламу: 120 000 рублей

  • Продажи 700 000 рублей

  • Маржинальный доход (без рекламных вложений) 210 000 рублей

ROMI равен 75%. Коэффициент выше 0, т.е. вроде бы всё хорошо. Но всё ли правильно мы посчитали?

Плюсы и минусы сквозной аналитики

К преимуществам инструмента относят:

  • Удобство. Один раз настройте систему под требования компании, чтобы в дальнейшем использовать в решении бизнес-задач.

  • Скорость. Подготовка отчета займет пару минут, а не несколько дней. Всю рутинную работу система сделает за вас.

  • Прозрачность. СА предоставляет понятные структурированные отчеты: вы видите куда и сколько потратили, как и сколько заработали. Это поможет выявить точки роста, узнать о востребованных категориях товаров и услуг, сезонном спросе, влиянии трендов на прибыль.

  • Экономия средств. Благодаря детальным отчетам можно оптимизировать бюджет и не вкладывать деньги в канал, который не работает.

Сложности сквозной аналитики:

  • Высокая стоимость. Однако после внедрения сквозной аналитики вы сможете сэкономить на бесполезной рекламе и окупить сервис.

  • Неподготовленные сотрудники. Перед внедрением нужно провести тренинг, чтобы сотрудники учитывали требования системы и корректно вносили информацию.

Преимущества и недостатки

Преимущества Недостатки
  • Прозрачность. Сквозная аналитика собирает всю информацию о затратах на рекламу и полученной прибыли. Вы не упустите из виду ни одного рубля.
  • Все отчеты — в одном месте. Чтобы оценить эффективность маркетинга, не нужно открывать десятки вкладок и переключаться между ними.
  • Скорость составления отчетов. На это требуется всего несколько секунд, независимо от количества маркетинговых каналов.
  • Возможность разгрузить сотрудников. Специалисты, которые вручную собирали данные для анализа маркетинга, смогут заняться другими задачами.
  • Адаптивность. Инструмент легко подстраивается под цели и задачи бизнеса. Например, можно отслеживать только отдельные показатели за определенное время.
  • Снижение расходов на рекламу. Благодаря сквозной аналитике вы выявите и отключите неэффективные каналы.
  • Рост конверсии. Система отражает все этапы воронки продаж и показывает, где бизнес теряет клиентов. Вы видите, какие процессы нужно оптимизировать, чтобы увеличить продажи.
  • Стоимость. Сквозная веб-аналитика — недешевый инструмент. Однако все расходы на него окупаются благодаря сокращению затрат на рекламу и оптимизации конверсии.
  • Необходимость обучения персонала. На освоение инструмента нужно время и силы. Но когда сотрудники научатся использовать систему сквозной аналитики, их работа ускорится и упростится.
Читайте также:  Что делать после ДТП: первые шаги и возмещение ущерба

Когда подключать систему сквозной бизнес-аналитики

Она пригодится, если у вашей компании есть маркетинговый бюджет, который вы тратите на рекламу. Ее можно построить самостоятельно, однако это потребует большое количество времени и сил — нужны знания по программированию и понимание тонкостей всех настроек.

Маркетолог может выгрузить в отчет показатели метрик из рекламных кабинетов, даже вручную протегировать звонки и добавить туда результаты продаж. Это лучше, чем ничего, однако так он не увидит главного — что именно приносит лиды и выручку. Поэтому выгоднее и проще использовать готовые сервисы, такие как сквозная аналитика. Раньше это могли позволить себе только крупные компании — услуга стоила довольно дорого.

Например, для ручного тегирования звонков по принципу «привел к продаже / нецелевой» приходится выделять отдельного специалиста, а иногда и команду. Внедрение сквозной аналитики поможет автоматизировать процесс и, главное, сделать это безошибочно, потому что тегированием занимается искусственный интеллект. Его надо только обучить — показать, какие звонки нужны бизнесу, а какие нет.

Как собирают данные для сквозной аналитики

1️⃣ Анализируют маркетинговые каналы

Система сквозной аналитики ускоряет этот процесс и минимизирует ошибки. Собирает по всем рекламным каналам:

  • визиты на сайт;
  • конверсию в заявки;
  • конверсию в продажи;
  • окупаемость (ROI).

2️⃣ Проводят А/Б-тест
Сравнивают несколько вариантов одной веб-страницы, чтобы выявить тот, который лучше конвертирует визиты в заявки, а заявки — в продажи.

Тестируют:

  • кнопки с призывом к действию;
  • заголовки и описания;
  • формы обратной связи;
  • оформление страницы;
  • иллюстрации;
  • количество текста на странице;
  • стоимость продукта.

А/Б-тест проводят в три этапа:

  1. Вносят одно изменение на страницу.
  2. Настраивают рекламу так, чтобы 50% трафика со всех каналов шли на первый вариант страницы, а остальные — на второй.
  3. Собирают статистику и смотрят, какой из вариантов принес больше конверсий и продаж.

Почему сквозная аналитика нужна бизнесу

Статистика в рекламных кабинетах «Яндекс.Директ» и «Google Рекламе» очень подробная и позволяет отслеживать рентабельность рекламных кампаний, но не дает полного понимания эффективности. В них нет данных об обращениях клиентов из других рекламных каналов.

Да, мы можем учесть звонки (благодаря удобным кол-трекинг-системам), обращения в социальных сетях, чаты и даже бумажную рекламу, но и этого будет недостаточно для формирования оценки эффективности вложенных в рекламу средств с позиции совершенных конверсий. Тут на помощь и приходит «сквозняк». Он позволяет понять, куда именно ушел бюджет и позволяет определить точный размер:

  • возврата маркетинговых вложений;
  • стоимости посетителя;
  • стоимости заявки;
  • дохода от каждого клиента.

Преимущества и недостатки сквозной аналитики

Выше в статье мы рассмотрели плюсы и минусы разных вариантов реализации сквозной аналитики, а сейчас разберем сильные и слабые стороны системы в целом.

Преимущества

Недостатки

  1. Прозрачность. Система открыто отображает всю информацию о финансовых затратах на рекламу и результатах. Вы видите сразу, какой доход принесла реклама и сколько на нее было потрачено по каждому каналу. Благодаря этому можно определить точки роста, например, какие товары в тренде, как влияет на количество продаж сезонность и т. д.
  2. Скорость и простота использования. Сквозная аналитика формирует маркетинговый отчет за несколько секунд. Без сервиса на это уходили бы дни. Его можно открыть в отдельном окне и сразу использовать в работе. Систему не только просто использовать, но и легко подстроить под потребности бизнеса. Можно сделать так, чтобы отслеживались только нужные показатели за определенное время.
  3. Сокращение затрат на рекламу. Оценивается не стоимость клика, а полученная прибыль. Также экономить бюджет вашей рекламной кампании позволяет возможность получать отчеты с текущими данными без заказа маркетингового исследования.
  1. Стоимость. Сервисы сквозной аналитики обходятся недешево, однако полученная экономия своих бюджетов на рекламу с лихвой их окупает.
  2. Риск сбоев в работе. Система сложная, поэтому не исключены всевозможные неполадки при ее эксплуатации (например, прекращение фиксации событий, заявок, звонков, действий на сайте). За короткое время решать подобные проблемы и сохранять ценные данные позволяет тех. поддержка.
  3. Необходимость обучения персонала. Работать со звонками и заявками нужно точно по инструкции, иначе показатели искажаются, а сквозная аналитика не приносит в дальнейшем нужного результата.

Как настроить сайт для корректной работы сквозной аналитики в Битрикс24

Как только вы настроите рекламные каналы Битрикс24.Сайты и Битрикс24 нужные контактные данные будут автоматически показываться клиентам и отображаться при переходе на целевой сайт. Источник перехода клиента автоматически будет фиксироваться в момент его обращения.

Читайте также:  Алименты на ребёнка в 2023: сколько платят и как взыскать

Для других сайтов, в том числе, работающих на других CMS, для корректного сбора статистики нужно добавить на сайт JS-код одного из виджетов Битрикс24. JS-код нужно добавить на все страницы сайта, где требуется подмена электронной почты, номера и аналитика обращений.

Также нужно подключить сайт к CRM-системе. Как это сделать:

  • Копируем адрес своего сайта.
  • Переходим в раздел «Сквозная аналитика» > «Свой сайт», указываем во всплывшем блоке адрес площадки.

Преимущества и сложности сквозной аналитики

Плюсы

  • удобство: настройка только при запуске;
  • скорость: система выполняет масштабную рутинную работу за пару минут;
  • прозрачность и понятные структурированные отчеты по расходам и доходам, благодаря которым легко выявить точки роста, проблемные зоны, сезонный спрос и т. д.;
  • экономия средств: после анализа рекламных каналов можно уверенно оптимизировать бюджет.

Сложности

  • некоторые системы сквозной аналитики отличаются дороговизной;
  • сотрудники компании должны быть готовы к внедрению сквозной аналитики, ведь это может «потянуть» за собой пересмотр KPI и стиля работы.

Возможные проблемы внедрения

Люди, которые раньше не сталкивались с системой сквозной аналитики, обычно неадекватно оценивают результаты работы, поэтому допускают следующие ошибки:

  • подключают инструмент, хотя в его использовании нет необходимости;
  • не устанавливают разметку и UTM-метки;
  • менеджеры фирмы незнакомы с ведением CRM, поэтому допускают ошибки;
  • создают программу, способную работать автоматически, которая не подходит под задачи фирмы;
  • ведут учет лишь по некоторым каналам, а не изучают все проблемы и вопросы;
  • используют базовые настройки, игнорируя дополнительные инструменты, помогающие отследить важные данные (количество совершенных продаж, среднюю стоимость клика или перехода, сколько потратили на рекламу, реальное поведение аудитории);
  • оценивают устаревшие конверсии.

Как работает сквозная аналитика

Главный плюс сквозной аналитики – это полная автоматизация сбора и обработки данных. Специалисту больше не придется вводить полученную информацию вручную и каждый раз проводить расчеты. Таким образом, обеспечивается экономия времени и трудовых затрат, также снижается риск допущения ошибки.

Используя такой инструмент, можно получить подробный отчет об эффективности нескольких кампаний в разрезе закрытых сделок. В нем будут отображаться не только клики, заявки или звонки из рекламных кампаний, но еще количество клиентов, совершивших покупку, а также потраченные ими суммы. Из такого отчета можно сформировать картину того, как работает каждая кампания и как она окупается. Изучая всю эту махину, маркетолог сможет оптимизировать стратегию продвижения и улучшить финансовые показатели.

Зачем нужна сквозная аналитика

Сквозная аналитика даёт возможность просмотреть все каналы затрат, понять куда утекает рекламный бюджет. У пользователя сервиса есть данные о каждом этапе воронки продаж, затратах на привлечение клиента. Сравнение этих издержек с результатом внедрения рекламных кампаний покажет их эффективность.

Со сквозной аналитикой пользователи смогут:

  • Узнать цену привлечения одного клиента.
  • Собрать информацию по результатам проведённых рекламных кампаний.
  • Значительно сэкономить время на сведение маркетинговых данных.

Проблемы внедрения сквозной аналитики

Подозреваю, что у вас мог возникнуть вопрос: «Если СА такой замечательный инструмент, то почему его нет у большинства бизнесов?».

Сквозная аналитика с технической точки зрения просто соединяет два глобальных массива данных:

  • данные из источников трафика: бюджеты, клики, CTR, цена клика, кампания, ключевое слово, устройство, регион и т.д.;
  • данные из вашей CRM-системы: лиды, продажи, суммы сделок и т. д.

На основании совмещения этих данных можно рассчитать любые вспомогательные параметры по каждому Источнику:

  • CPL (цена лида);
  • CPO (цена клиента);
  • ROI (возврат инвестиций);
  • ДРР (доля рекламных расходов);
  • средний чек;
  • выручка;
  • чистая прибыль;
  • другие важные параметры вплоть до «денежной» эффективности менеджера по продажам, или количества продаж с каждого объявления, или ключевого слова.

Отвечая на вопрос о том, почему не у всех установлена СА, можно указать 5 основных причин.

  1. Отсутствие CRM-системы. У более чем 70% компаний по всей России отсутствует CRM-система. Старая добрая «надёжная» Экселька для ведения клиентов понятна, проста и всегда под рукой. Многие считают, что CRM-системы — это «сложно», «нужно разбираться», «долго погружаться». Такие фразы от клиентов приходилось слышать очень часто. Какая тут СА, если даже простейшую CRM-систему многие не могут (по умолчанию «не хотят») поставить, так как не видят пользы в этом. А СА работает только с CRM-системой. Полная автоматизация и чёткий обмен данными.

CRM-система с минимальным функционалом устанавливается за 1-2 дня. Нет в этом ничего сложного. Даже денег не нужно. Есть масса бесплатных тарифов, на которых можно сидеть годами.

  1. Сложность внедрения или миф о сложности внедрения и непонимание алгоритма установки сквозной аналитики. Как установить СА, мы поговорим в следующей статье. В этом процессе нет ничего сложного.
  2. Затраты. Установка СА, интеграция её с источниками трафика, сайтом и CRM-системой — это работа, которую нужно доверять профессионалу, имеющему опыт такого внедрения. Это работа стоит денег. От 15 000 до 50 000 руб. в зависимости от сложности, сроков и объёма работы. Использование сквозной аналитики также стоит денег. От 5 000 до 15 000 руб. в месяц. Не все компании могут себе позволить такие ценники. Есть миллионы компаний, суммарный бюджет на рекламу у которых не превышает 30-50 тыс. руб. в месяц. Они не готовы и боятся тратить такие существенные деньги на внедрение и использование непонятного и неизведанного инструмента.
Читайте также:  Платят ли пенсионеры налог с продажи дома?

Главные проблемы внедрения сквозной аналитики

Подключение сквозной аналитики – процесс достаточно сложный, тут часто случаются ошибки, либо приходится осознанно идти на компромиссы, и это не прибавляет точности результатам.

Вообще, трудно бывает даже изначально убедить руководство в том, что сквозная аналитика действительно нужна. Тут следует продемонстрировать, что обычные отчеты (с тратами на все рекламные кампании и данными о полученной прибыли) не дают полной картины, и вот почему:

  • Четко по разным каналам видны только расходы, доходы – нет. То есть, это работает лишь в случае с одним каналом.
  • Если цикл сделки длительный (к примеру, по запущенной зимой кампании лишь к лету пошли заявки и продажи), то вообще невозможно понять, какой именно канал дал результат. Не имея сквозной аналитики, вы не определите, привела клиентов реклама, или они пришли к вам вообще другими путями.

А вот, подключив сквозную аналитику, вы точно будете видеть, какие источники, кампании, ключи работают, а какие – бесполезны. Тога сразу становится ясно, куда есть смысл вкладывать деньги и на чем лучше сэкономить. К примеру, система Roistat гарантирует экономию до 56% средств, но если будет даже 30%, то это сбережет, к примеру, целых 60 тыс. рублей в месяц при вложениях на сумму 200 тыс. рублей.

Проблема №1: организация работы отдела продаж.

Непосредственно контактируют с клиентами не маркетологи, а именно продажники. Именно от них зависит, какие данные будут собраны и насколько точно они отобразятся в аналитике.

Поэтому сквозная аналитика невозможна без грамотной и слаженной работы отдела продаж. А нужно для этого не так уж много, всего-то внедрение и использование CRM.

Вот только отдел продаж часто враждебно настроен против CRM. Чтобы такого не происходило, подобные системы должны отвечать ряду требований.

Касательно менеджеров:

  • Благодаря системе часть привычных, но неудобных, рутинных действий должна сразу упрощаться.
  • СRM не должна повторять работу других систем, а замещать конкретные процессы.
  • Данные по обратившимся клиентам должны падать в систему на автомате.
  • Все взаимодействия с клиентами (переписка, телефонные переговоры и проч.) выполняются внутри системы.

Касательно руководителя отдела продаж:

  • Полная видимость всех действий менеджера.
  • Возможность распределения лидов (с помощью настроек) с учетом эффективности каждого менеджера.
  • Гибкая система ведения отчетности и формирования KPI для сотрудников.

Проблема №2: технические сложности.

Теоретически для интеграции между собой популярных облачных сервисов вроде сквозной аналитики и прочих достаточно буквально нескольких простых шагов. Но на практике всё сложнее. Проблемы тут всплывают разные.

Каких специалистов нанимать

В России принято считать, что веб-аналитикой занимается один человек «на все руки мастер». На самом деле для серьёзной работы с данными нужна команда минимум из четырёх специалистов.

  • Маркетолог: евангелист «маркетинг-микса» со стороны компании.

  • Менеджер по продукту: знает всё о продукте и услуге.

  • Веб-аналитик: работает с аналитикой на уровне сбора, выгрузки, обработки и сегментирования данных. «Переводит» с языка цифр данные маркетологу и менеджеру.

  • Программист: работает с запросами к базам данных, управляет загрузкой, выгрузкой и трансформацией данных.

Аналитик и программист составляют техническую часть команды, маркетолог или бренд-менеджер — маркетинговую.


Похожие записи:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *