Здравствуйте, в этой статье мы постараемся ответить на вопрос: «Типы сквозных аналитик для маркетинга: объясняет разработчик». Если у Вас нет времени на чтение или статья не полностью решает Вашу проблему, можете получить онлайн консультацию квалифицированного юриста в форме ниже.
Представьте себя на месте капитана космического корабля из фантастического фильма. Вы сидите в капитанской рубке, а перед вами дашборды и отчеты, которые показывают состояние судна, скорость, прокладываемый курс, объем топлива и другие параметры.
Сегодня даже малый бизнес имеет возможность быстро запустить рекламу для любого сегмента аудитории, настроить несколько рекламных каналов и оценить их реальную эффективность в продажах продукта.
Сквозная бизнес-аналитика позволяет оценить рентабельность вложений в те или иные рекламные каналы. С ее помощью можно отследить путь клиента от первого рекламного касания и до совершения сделки, а также повторных сделок.
Со сквозной аналитикой повышается эффективность digital-рекламы. Компании, которые отслеживают всё и принимают решения на основе данных выигрывают конкурентную гонку. Поэтому можно сказать что сквозная аналитика жизненно необходима.
Компании тратят деньги на рекламу, привлекают клиентов, получают прибыль с продаж своих товаров и услуг. Логично будет применить к интернет-маркетингу показатель возврата инвестиций ROI, а точнее, ROMI.
Return on Marketing Investment или сокращенно ROMI — это показатель рентабельности рекламных кампаний и в целом инвестиций в маркетинговую деятельность. Рентабельность оперирует такими метриками, как окупаемость, прибыль, возврат вложений.
Посчитать ROMI не так просто, как кажется. Посмотрим на простом примере.
-
Отчётность компании ООО «Ромашка» за январь 2019 года:
-
Затраты на рекламу: 120 000 рублей
-
Продажи 700 000 рублей
-
Маржинальный доход (без рекламных вложений) 210 000 рублей
ROMI равен 75%. Коэффициент выше 0, т.е. вроде бы всё хорошо. Но всё ли правильно мы посчитали?
Плюсы и минусы сквозной аналитики
К преимуществам инструмента относят:
-
Удобство. Один раз настройте систему под требования компании, чтобы в дальнейшем использовать в решении бизнес-задач.
-
Скорость. Подготовка отчета займет пару минут, а не несколько дней. Всю рутинную работу система сделает за вас.
-
Прозрачность. СА предоставляет понятные структурированные отчеты: вы видите куда и сколько потратили, как и сколько заработали. Это поможет выявить точки роста, узнать о востребованных категориях товаров и услуг, сезонном спросе, влиянии трендов на прибыль.
-
Экономия средств. Благодаря детальным отчетам можно оптимизировать бюджет и не вкладывать деньги в канал, который не работает.
Сложности сквозной аналитики:
-
Высокая стоимость. Однако после внедрения сквозной аналитики вы сможете сэкономить на бесполезной рекламе и окупить сервис.
-
Неподготовленные сотрудники. Перед внедрением нужно провести тренинг, чтобы сотрудники учитывали требования системы и корректно вносили информацию.
![](https://images2-focus-opensocial.googleusercontent.com/gadgets/proxy?url=https%3A%2F%2Fwww.altera-media.com%2Fimages%2Finformation%2Fexpert%2Fskvoznaya-analitika%2Fskvoznaya-analitika-2.png&container=focus&gadget=a&no_expand=1&resize_h=0&rewriteMime=image%2F*)
Преимущества и недостатки
Преимущества | Недостатки |
|
|
Когда подключать систему сквозной бизнес-аналитики
Она пригодится, если у вашей компании есть маркетинговый бюджет, который вы тратите на рекламу. Ее можно построить самостоятельно, однако это потребует большое количество времени и сил — нужны знания по программированию и понимание тонкостей всех настроек.
Маркетолог может выгрузить в отчет показатели метрик из рекламных кабинетов, даже вручную протегировать звонки и добавить туда результаты продаж. Это лучше, чем ничего, однако так он не увидит главного — что именно приносит лиды и выручку. Поэтому выгоднее и проще использовать готовые сервисы, такие как сквозная аналитика. Раньше это могли позволить себе только крупные компании — услуга стоила довольно дорого.
Например, для ручного тегирования звонков по принципу «привел к продаже / нецелевой» приходится выделять отдельного специалиста, а иногда и команду. Внедрение сквозной аналитики поможет автоматизировать процесс и, главное, сделать это безошибочно, потому что тегированием занимается искусственный интеллект. Его надо только обучить — показать, какие звонки нужны бизнесу, а какие нет.
Как собирают данные для сквозной аналитики
1️⃣ Анализируют маркетинговые каналы
Система сквозной аналитики ускоряет этот процесс и минимизирует ошибки. Собирает по всем рекламным каналам:
- визиты на сайт;
- конверсию в заявки;
- конверсию в продажи;
- окупаемость (ROI).
2️⃣ Проводят А/Б-тест
Сравнивают несколько вариантов одной веб-страницы, чтобы выявить тот, который лучше конвертирует визиты в заявки, а заявки — в продажи.
Тестируют:
- кнопки с призывом к действию;
- заголовки и описания;
- формы обратной связи;
- оформление страницы;
- иллюстрации;
- количество текста на странице;
- стоимость продукта.
А/Б-тест проводят в три этапа:
- Вносят одно изменение на страницу.
- Настраивают рекламу так, чтобы 50% трафика со всех каналов шли на первый вариант страницы, а остальные — на второй.
- Собирают статистику и смотрят, какой из вариантов принес больше конверсий и продаж.
Почему сквозная аналитика нужна бизнесу
Статистика в рекламных кабинетах «Яндекс.Директ» и «Google Рекламе» очень подробная и позволяет отслеживать рентабельность рекламных кампаний, но не дает полного понимания эффективности. В них нет данных об обращениях клиентов из других рекламных каналов.
Да, мы можем учесть звонки (благодаря удобным кол-трекинг-системам), обращения в социальных сетях, чаты и даже бумажную рекламу, но и этого будет недостаточно для формирования оценки эффективности вложенных в рекламу средств с позиции совершенных конверсий. Тут на помощь и приходит «сквозняк». Он позволяет понять, куда именно ушел бюджет и позволяет определить точный размер:
- возврата маркетинговых вложений;
- стоимости посетителя;
- стоимости заявки;
- дохода от каждого клиента.
Преимущества и недостатки сквозной аналитики
Выше в статье мы рассмотрели плюсы и минусы разных вариантов реализации сквозной аналитики, а сейчас разберем сильные и слабые стороны системы в целом.
Преимущества |
Недостатки |
|
|
Как настроить сайт для корректной работы сквозной аналитики в Битрикс24
Как только вы настроите рекламные каналы Битрикс24.Сайты и Битрикс24 нужные контактные данные будут автоматически показываться клиентам и отображаться при переходе на целевой сайт. Источник перехода клиента автоматически будет фиксироваться в момент его обращения.
Для других сайтов, в том числе, работающих на других CMS, для корректного сбора статистики нужно добавить на сайт JS-код одного из виджетов Битрикс24. JS-код нужно добавить на все страницы сайта, где требуется подмена электронной почты, номера и аналитика обращений.
Также нужно подключить сайт к CRM-системе. Как это сделать:
- Копируем адрес своего сайта.
- Переходим в раздел «Сквозная аналитика» > «Свой сайт», указываем во всплывшем блоке адрес площадки.
Преимущества и сложности сквозной аналитики
Плюсы
- удобство: настройка только при запуске;
- скорость: система выполняет масштабную рутинную работу за пару минут;
- прозрачность и понятные структурированные отчеты по расходам и доходам, благодаря которым легко выявить точки роста, проблемные зоны, сезонный спрос и т. д.;
- экономия средств: после анализа рекламных каналов можно уверенно оптимизировать бюджет.
Сложности
- некоторые системы сквозной аналитики отличаются дороговизной;
- сотрудники компании должны быть готовы к внедрению сквозной аналитики, ведь это может «потянуть» за собой пересмотр KPI и стиля работы.
Возможные проблемы внедрения
Люди, которые раньше не сталкивались с системой сквозной аналитики, обычно неадекватно оценивают результаты работы, поэтому допускают следующие ошибки:
- подключают инструмент, хотя в его использовании нет необходимости;
- не устанавливают разметку и UTM-метки;
- менеджеры фирмы незнакомы с ведением CRM, поэтому допускают ошибки;
- создают программу, способную работать автоматически, которая не подходит под задачи фирмы;
- ведут учет лишь по некоторым каналам, а не изучают все проблемы и вопросы;
- используют базовые настройки, игнорируя дополнительные инструменты, помогающие отследить важные данные (количество совершенных продаж, среднюю стоимость клика или перехода, сколько потратили на рекламу, реальное поведение аудитории);
- оценивают устаревшие конверсии.
![](https://images2-focus-opensocial.googleusercontent.com/gadgets/proxy?url=https%3A%2F%2Famdg.ru%2Fupload%2FNewFolder%2Fkak-biznes-ispolzuet-analitiku.png&container=focus&gadget=a&no_expand=1&resize_h=0&rewriteMime=image%2F*)
Как работает сквозная аналитика
Главный плюс сквозной аналитики – это полная автоматизация сбора и обработки данных. Специалисту больше не придется вводить полученную информацию вручную и каждый раз проводить расчеты. Таким образом, обеспечивается экономия времени и трудовых затрат, также снижается риск допущения ошибки.
Используя такой инструмент, можно получить подробный отчет об эффективности нескольких кампаний в разрезе закрытых сделок. В нем будут отображаться не только клики, заявки или звонки из рекламных кампаний, но еще количество клиентов, совершивших покупку, а также потраченные ими суммы. Из такого отчета можно сформировать картину того, как работает каждая кампания и как она окупается. Изучая всю эту махину, маркетолог сможет оптимизировать стратегию продвижения и улучшить финансовые показатели.
Зачем нужна сквозная аналитика
Сквозная аналитика даёт возможность просмотреть все каналы затрат, понять куда утекает рекламный бюджет. У пользователя сервиса есть данные о каждом этапе воронки продаж, затратах на привлечение клиента. Сравнение этих издержек с результатом внедрения рекламных кампаний покажет их эффективность.
Со сквозной аналитикой пользователи смогут:
- Узнать цену привлечения одного клиента.
- Собрать информацию по результатам проведённых рекламных кампаний.
- Значительно сэкономить время на сведение маркетинговых данных.
Проблемы внедрения сквозной аналитики
Подозреваю, что у вас мог возникнуть вопрос: «Если СА такой замечательный инструмент, то почему его нет у большинства бизнесов?».
Сквозная аналитика с технической точки зрения просто соединяет два глобальных массива данных:
- данные из источников трафика: бюджеты, клики, CTR, цена клика, кампания, ключевое слово, устройство, регион и т.д.;
- данные из вашей CRM-системы: лиды, продажи, суммы сделок и т. д.
На основании совмещения этих данных можно рассчитать любые вспомогательные параметры по каждому Источнику:
- CPL (цена лида);
- CPO (цена клиента);
- ROI (возврат инвестиций);
- ДРР (доля рекламных расходов);
- средний чек;
- выручка;
- чистая прибыль;
- другие важные параметры вплоть до «денежной» эффективности менеджера по продажам, или количества продаж с каждого объявления, или ключевого слова.
Отвечая на вопрос о том, почему не у всех установлена СА, можно указать 5 основных причин.
- Отсутствие CRM-системы. У более чем 70% компаний по всей России отсутствует CRM-система. Старая добрая «надёжная» Экселька для ведения клиентов понятна, проста и всегда под рукой. Многие считают, что CRM-системы — это «сложно», «нужно разбираться», «долго погружаться». Такие фразы от клиентов приходилось слышать очень часто. Какая тут СА, если даже простейшую CRM-систему многие не могут (по умолчанию «не хотят») поставить, так как не видят пользы в этом. А СА работает только с CRM-системой. Полная автоматизация и чёткий обмен данными.
CRM-система с минимальным функционалом устанавливается за 1-2 дня. Нет в этом ничего сложного. Даже денег не нужно. Есть масса бесплатных тарифов, на которых можно сидеть годами.
- Сложность внедрения или миф о сложности внедрения и непонимание алгоритма установки сквозной аналитики. Как установить СА, мы поговорим в следующей статье. В этом процессе нет ничего сложного.
- Затраты. Установка СА, интеграция её с источниками трафика, сайтом и CRM-системой — это работа, которую нужно доверять профессионалу, имеющему опыт такого внедрения. Это работа стоит денег. От 15 000 до 50 000 руб. в зависимости от сложности, сроков и объёма работы. Использование сквозной аналитики также стоит денег. От 5 000 до 15 000 руб. в месяц. Не все компании могут себе позволить такие ценники. Есть миллионы компаний, суммарный бюджет на рекламу у которых не превышает 30-50 тыс. руб. в месяц. Они не готовы и боятся тратить такие существенные деньги на внедрение и использование непонятного и неизведанного инструмента.
Главные проблемы внедрения сквозной аналитики
Подключение сквозной аналитики – процесс достаточно сложный, тут часто случаются ошибки, либо приходится осознанно идти на компромиссы, и это не прибавляет точности результатам.
Вообще, трудно бывает даже изначально убедить руководство в том, что сквозная аналитика действительно нужна. Тут следует продемонстрировать, что обычные отчеты (с тратами на все рекламные кампании и данными о полученной прибыли) не дают полной картины, и вот почему:
- Четко по разным каналам видны только расходы, доходы – нет. То есть, это работает лишь в случае с одним каналом.
- Если цикл сделки длительный (к примеру, по запущенной зимой кампании лишь к лету пошли заявки и продажи), то вообще невозможно понять, какой именно канал дал результат. Не имея сквозной аналитики, вы не определите, привела клиентов реклама, или они пришли к вам вообще другими путями.
А вот, подключив сквозную аналитику, вы точно будете видеть, какие источники, кампании, ключи работают, а какие – бесполезны. Тога сразу становится ясно, куда есть смысл вкладывать деньги и на чем лучше сэкономить. К примеру, система Roistat гарантирует экономию до 56% средств, но если будет даже 30%, то это сбережет, к примеру, целых 60 тыс. рублей в месяц при вложениях на сумму 200 тыс. рублей.
Проблема №1: организация работы отдела продаж.
Непосредственно контактируют с клиентами не маркетологи, а именно продажники. Именно от них зависит, какие данные будут собраны и насколько точно они отобразятся в аналитике.
Поэтому сквозная аналитика невозможна без грамотной и слаженной работы отдела продаж. А нужно для этого не так уж много, всего-то внедрение и использование CRM.
Вот только отдел продаж часто враждебно настроен против CRM. Чтобы такого не происходило, подобные системы должны отвечать ряду требований.
Касательно менеджеров:
- Благодаря системе часть привычных, но неудобных, рутинных действий должна сразу упрощаться.
- СRM не должна повторять работу других систем, а замещать конкретные процессы.
- Данные по обратившимся клиентам должны падать в систему на автомате.
- Все взаимодействия с клиентами (переписка, телефонные переговоры и проч.) выполняются внутри системы.
Касательно руководителя отдела продаж:
- Полная видимость всех действий менеджера.
- Возможность распределения лидов (с помощью настроек) с учетом эффективности каждого менеджера.
- Гибкая система ведения отчетности и формирования KPI для сотрудников.
Проблема №2: технические сложности.
Теоретически для интеграции между собой популярных облачных сервисов вроде сквозной аналитики и прочих достаточно буквально нескольких простых шагов. Но на практике всё сложнее. Проблемы тут всплывают разные.
Каких специалистов нанимать
В России принято считать, что веб-аналитикой занимается один человек «на все руки мастер». На самом деле для серьёзной работы с данными нужна команда минимум из четырёх специалистов.
-
Маркетолог: евангелист «маркетинг-микса» со стороны компании.
-
Менеджер по продукту: знает всё о продукте и услуге.
-
Веб-аналитик: работает с аналитикой на уровне сбора, выгрузки, обработки и сегментирования данных. «Переводит» с языка цифр данные маркетологу и менеджеру.
-
Программист: работает с запросами к базам данных, управляет загрузкой, выгрузкой и трансформацией данных.
Аналитик и программист составляют техническую часть команды, маркетолог или бренд-менеджер — маркетинговую.